УДК 519.213.2 Алгоритм принятия решений для системы регулирования потребления тепловой энергии в режиме реального времени

УДК 519.213.2

Игорь Владимирович ГОЛУБЯТНИКОВ,
доктор технических наук, профессор,
ректор ФГБОУ ВПО МГУПИ

Виктор Егорович ШАТЕРНИКОВ,
доктор технических наук, профессор кафедры
«Электротехники и электроники» ФГБОУ ВПО МГУПИ
Дмитрий Александрович АКИМОВ,
аспирант кафедры «Автоматизированные системы
управления и информационные технологии»
ФГБОУ ВПО МГУПИ


Татьяна Юрьевна МОРОЗОВА,
заместитель заведующего кафедрой
«Автоматизированные системы управления
и информационные технологии»
ФГБОУ ВПО МГУПИ

Алгоритм принятия решений для системы регулирования потребления тепловой энергии в режиме реального времени

Аннотация: В статье представлен алгоритм и реализация программной части интеллектуальной энергосберегающей системы управления температурным режимом промышленных объектов. Для программной реализации была выбрана платформа Microsoft.NET Framework 4.0. Программирование проводилось на языке C#. Среда разработки Microsoft Visual Studio 2010. Разрабатывается база знаний, которая основана на базе данных, состоящей из нескольких связанных между собой таблиц и системы логического вывода, на основе резолюций. Программа предназначена для управления системой задвижек тепловых контуров с помощью выдачи управляющей команды. Система принятия решения основывается на информации о текущей ситуации и призвана обеспечить энергосберегающий эффект при её использовании в системах регулирования потребления тепловой энергии промышленных объектов.

Ключевые слова: нейронная сеть, база знаний, нечеткая интерпретация, нечеткая импликация, логический вывод, продукционная система.

UDC 519.213.2

Igor Vladimirovich GOLUBYATNIKOV,
Doctor of Technical Sciences, Professor, Rector of Moscow State University of Instrument Engineering and Informatics, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Professional Studies

Viktor Egorovich SHATERNIKOV,
Doctor of Technical Sciences, Professor of Electrotechnics and Electronics Department; Moscow State University of Instrument Engineering and Informatics, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Professional Studies

Dmitry Alexandrovich AKIMOV,
Post-graduate student of the Department for Automated Control Systems and Information Technologies; Moscow State University of Instrument Engineering and Informatics, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Professional Studies

Tatiana Yurievna MOROZOVA,
Deputy Head of the Department for Automated Control Systems and Information Technologies; Moscow State University of Instrument Engineering and Informatics, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Professional Studies

DECISION-MAKING ALGORITHM FOR THE CONTROL OF THERMAL ENERGY CONSUMPTION IN REAL-TIME MODE

Annotation: In this paper we present an algorithm and implementation of the software part of the system of intellectual energy efficient thermal management of industrial facilities. For a softwareprojecthas been selected platforma Microsoft.NET Framework 4.0, in the programming language C#. Development environment Microsoft Visual Studio 2010. Developing a knowledge base, which is based on a database consisting of several inter related tab les and inference systems based on the resolutions. The program is designed for system control valves thermal system by issuing a control command. Decision-making system based on the information on the current situation and is designed to provide energy-saving effect when used in control systems for temperature control of industrial plants.

Keywords: neural network, knowledge base, fuzzy interpretation, fuzzy implication, inference, production system.